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llama.cpp新增面向小批量任务的OpenCL内核

这款开源Llama推理库新增多种经过优化的OpenCL GEMM变体,提升低批量运行效率,并加强对Snapdragon GPU的支持。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

ggml‑org/llama.cpp项目于2026‑10‑21发布更新(b11763),新增了若干可加速小批量矩阵乘法的OpenCL内核,包括q4_k dp4a GEMM和一种窄版mul_mm_f16_f32变体。此次更新还修复了越界读取漏洞,并移除了一项不必要的CPU回退保护。该库已支持众多平台,从搭载Apple Silicon的macOS设备,到运行CUDA的Windows设备和使用Vulkan的Linux设备;此次更新进一步加强了对Snapdragon CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU的支持。

为什么重要

开发者可以在搭载Snapdragon芯片的Android设备上更快地运行Llama模型,让端侧AI更实用。

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