شرکت Redwood Software گزارش «معیارسنجی ارکستراسیون هوش مصنوعی ۲۰۲۶» را بر پایهٔ نظرسنجی از ۳۰۰ مدیر ارشد فناوری، ریسک و هوش مصنوعی منتشر کرد. طبق این گزارش، ۷۷٪ شرکت‌ها از پیامدهای منفی عامل‌های هوش مصنوعیِ مدیریت‌نشده آسیب دیده‌اند؛ این پیامدها بیشتر از همه شامل هزینه‌های پیش‌بینی‌نشدهٔ رایانش ابری و پس از آن اختلال‌های عملیاتی و مشکلات انطباق با مقررات بوده است. با اینکه ۸۹٪ شرکت‌ها در سال گذشته استفاده از عامل‌ها را افزایش داده‌اند، فقط ۴۲٪ می‌گویند می‌توانند این عامل‌ها را به سیستم‌های قدیمی متصل کنند.
این مطالعه نشان می‌دهد مانع اصلی استفادهٔ قابل‌اعتماد از عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های موجود است، نه راهبرد شرکت‌ها.
چرا مهم است
شرکت‌ها ممکن است به ابزارهای بهتری برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی و ادغام آن‌ها نیاز داشته باشند؛ در غیر این صورت، هزینه‌های پنهان و ریسک‌های عملیاتی ادامه پیدا می‌کند.
