Liquid AI a ajouté un nouveau modèle, d1-3B, sur Hugging Face. Il répond à des questions structurées et nommées à partir d’un état pouvant contenir du texte, du JSON ou des images. Il le fait en une seule passe, sans générer de jetons. Il peut être exécuté avec llama.cpp et interrogé via un point de terminaison HTTP /v1/systemone. Les exemples montrent comment il traite une demande de remboursement liée à une facture et comment il repère des chats sur une photo.
Pourquoi c'est important
Les développeurs peuvent intégrer des réponses rapides sans génération de jetons à des robots d’assistance ou à des processus reposant sur des images, sans avoir besoin de générer du texte avec un grand modèle de langage.
