d1-3B는 텍스트·JSON·이미지에 대한 유형 지정 질문에 토큰 생성 없이 한 번의 연산으로 답합니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 최종 업데이트: 1 분 읽기
Liquid AI가 Hugging Face에 d1-3B라는 새 모델을 추가했습니다. 이 모델은 텍스트, JSON 또는 이미지로 구성된 상태를 대상으로 유형이 지정된 질문에 답하며, 토큰을 생성하지 않고 한 번의 순전파로 처리합니다. llama.cpp로 실행할 수 있고 /v1/systemone HTTP 엔드포인트를 통해 질의할 수 있습니다. 예시 호출에서는 청구 환불 요청을 처리하고 사진 속 고양이를 식별하는 방법을 보여줍니다.
개발자는 대규모 언어 모델의 텍스트 생성 기능 없이도 빠르고 토큰을 생성하지 않는 질의응답을 고객 지원 봇이나 이미지 기반 워크플로에 통합할 수 있습니다.
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