Liquid AI hat Hugging Face um ein neues Modell namens d1-3B erweitert. Es beantwortet klar definierte Fragen zu einem Zustand, der als Text, JSON oder Bild vorliegen kann, und benötigt dafür nur einen Vorwärtsdurchlauf – ohne Tokens zu generieren. Nutzer können das Modell mit llama.cpp ausführen und über einen HTTP-Endpunkt unter /v1/systemone abfragen. Beispielaufrufe zeigen, wie es eine Anfrage zu einer Rückerstattung bei einer Rechnung bearbeitet und Katzen auf einem Foto erkennt.
Warum es wichtig ist
Entwickler können schnelle Frage-Antwort-Funktionen ohne Token-Generierung in Support-Bots oder bildbasierte Abläufe integrieren, ohne dafür ein großes Sprachmodell zur Textgenerierung zu benötigen.
