Liquid AI ha aggiunto su Hugging Face un nuovo modello, chiamato d1-3B. Il modello risponde a domande con campi e tipi definiti a partire da dati in formato testo, JSON o immagini, il tutto in un unico passaggio in avanti e senza generare token. È possibile eseguirlo con llama.cpp e interrogarlo tramite un endpoint HTTP /v1/systemone. Alcune chiamate di esempio mostrano come gestisce una richiesta di rimborso per un addebito e come riconosce i gatti in una foto.
Perché conta
Gli sviluppatori possono integrare risposte rapide alle domande senza generazione di token nei bot di assistenza o nei flussi di lavoro basati su immagini, senza dover ricorrere alla generazione di un modello linguistico di grandi dimensioni.
