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Liquid AI ने Hugging Face पर d1-3B निर्णय मॉडल जारी किया

d1-3B टेक्स्ट, JSON या इमेज पर लिखे सवालों के जवाब एक ही चरण में दे सकता है—बिना टोकन जनरेट किए।

संक्षिप्तलेखक: Oossa द्वारा प्रकाशित: अंतिम अपडेट: 1 मिनट पढ़ना

Liquid AI ने Hugging Face पर d1-3B नाम का नया मॉडल जोड़ा है। यह मॉडल टेक्स्ट, JSON या इमेज के रूप में दिए गए इनपुट पर स्पष्ट रूप से तय किए गए सवालों के जवाब देता है। यह टोकन जनरेट किए बिना, एक ही फॉरवर्ड पास में ऐसा करता है। उपयोगकर्ता इसे llama.cpp के साथ चला सकते हैं और /v1/systemone HTTP एंडपॉइंट के ज़रिए इससे सवाल पूछ सकते हैं। उदाहरणों में दिखाया गया है कि यह बिलिंग रिफंड के अनुरोध को कैसे संभालता है और तस्वीर में बिल्लियों की पहचान कैसे करता है।

यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर बड़े भाषा मॉडल से टेक्स्ट जनरेट कराए बिना, सपोर्ट बॉट या इमेज-आधारित वर्कफ़्लो में तेज़ और टोकन-मुक्त सवाल-जवाब की सुविधा जोड़ सकते हैं।

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Oossa · न्यूज़लेटर

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