Ollama a publié la version 0.40.8‑rc0 le 2026‑10‑21. Cette mise à jour intègre un nouveau modèle, baptisé Flint, conçu pour les agents de programmation qui doivent lire du code qu’ils ne connaissent pas, remonter à l’origine de bogues, ajouter des fonctionnalités et écrire des tests. Flint dispose d’une fenêtre de contexte de 262 000 tokens, ce qui lui permet de garder de nombreux fichiers en mémoire en même temps. Cette première version candidate fonctionne sur MacOS ; la prise en charge des GPU sur les autres plateformes arrivera ultérieurement.
Les apports de Flint
Flint est un modèle à mélange d’experts sous licence Apache‑2.0. Il compte 40 milliards de paramètres au total, mais seuls environ 2,5 milliards sont actifs pour chaque token, ce qui accélère l’inférence. Lors des tests menés par son développeur, Flint a obtenu un score de 54.9% sur Terminal‑Bench 2.1 et de 74.2% sur SWE‑bench Verified, deux benchmarks qui mesurent la capacité d’un modèle à écrire et corriger du code.
Pourquoi c'est important
Les développeurs qui utilisent Ollama peuvent désormais demander à une IA de travailler sur de nombreux fichiers source sans perdre le fil, ce qui pourrait accélérer le débogage et le développement de fonctionnalités. Le modèle est encore en version candidate : ses performances pourraient donc s’améliorer, et la prise en charge d’un plus grand nombre de configurations matérielles reste à venir.
