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Snowflake ajoute du contexte métier et des contrôles pour ses agents IA

Snowflake a annoncé des outils pour ancrer les agents d’entreprise dans les données et encadrer leur usage, ainsi qu’un aperçu public de services d’entraînement de modèles sur les données des clients.

BrèvePar Publié par Oossa: Dernière mise à jour: 1 min de lecture

Lors de sa conférence Expedition 2026, Snowflake a annoncé Business Ontology, un cadre permettant de définir des règles métier approuvées que ses agents CoCo et CoWork peuvent utiliser. La fonctionnalité est en aperçu privé ; un aperçu public est prévu prochainement.

Snowflake a également enrichi Cortex AI Gateway d’outils permettant de surveiller les agents, de détecter les abus, de maîtriser les coûts et de gérer l’accès aux modèles et aux outils externes. Par ailleurs, Cortex Training est passé en aperçu public : les clients peuvent ainsi adapter des modèles d’IA à poids ouverts à partir de leurs propres informations, sans gérer l’infrastructure sous-jacente.

Pourquoi c'est important

Pour les entreprises qui utilisent les agents de Snowflake, des définitions métier approuvées pourraient contribuer à réduire les réponses contradictoires, tandis que la passerelle permet de mieux contrôler l’activité des agents. L’annonce ne permet toutefois pas de savoir dans quelle mesure ces fonctionnalités sont efficaces en pratique.

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