Google का नया लार्ज लैंग्वेज मॉडल Gemini 4 Argon अब Devin Desktop ऐप और Devin कमांड-लाइन इंटरफेस में उपलब्ध है। सीमित समय के लिए यह नियमित सूची मूल्य से 75% छूट पर दिया जा रहा है। इस छूट में Google की सामान्य 50% शुरुआती छूट (जो Dec 1 2026 तक लागू है) और Devin की ओर से Oct 27 2026 तक दी जा रही अतिरिक्त 50% छूट शामिल है।
मॉडल का प्रदर्शन
Devin ने अपने FrontierCode 1.1 बेंचमार्क पर Gemini 4 Argon को परखा। यह बेंचमार्क मापता है कि मॉडल बग ठीक करने और कोड को दोबारा व्यवस्थित करने जैसे वास्तविक इंजीनियरिंग काम कितनी अच्छी तरह करते हैं। Gemini 4 Argon ने 60.5% स्कोर किया—GPT‑6.1 Sol (60.4%) से थोड़ा आगे और GPT‑6 Sol (60.7%) के लगभग बराबर। यह अब तक सबसे ज़्यादा स्कोर करने वाला Gemini मॉडल है और पहले के Gemini 3.7 Flash से चार अंक आगे है। ब्लॉग के मुताबिक, मॉडल बड़े पैमाने पर कोड पढ़ता है, रिपॉज़िटरी के नियमों को समझने के लिए git इतिहास देखता है और काम पूरा करने से पहले अपने कोड diff की समीक्षा करता है। Python, C/C++ और PHP में बैकएंड और सिस्टम कोड पर इसका प्रदर्शन सबसे मज़बूत है।
यह क्यों मायने रखता है
Devin इस्तेमाल करने वाले डेवलपर कम कीमत पर ऊंचा स्कोर करने वाले कोड-असिस्टेंट मॉडल को आज़मा सकते हैं, जिससे AI की मदद से कोड ठीक करने के प्रयोग सस्ते पड़ेंगे। बेंचमार्क के नतीजे बताते हैं कि Gemini 4 Argon कुछ पुराने मॉडलों से बेहतर बैकएंड रीफैक्टरिंग कर सकता है, हालांकि इसकी पुष्टि के लिए स्वतंत्र परीक्षण अभी ज़रूरी हैं।
