Oossa

Gemini 4 Argon chega ao Devin com desconto por tempo limitado

O modelo Gemini 4 Argon, do Google, já está disponível no Devin Desktop e na CLI com 75% de desconto e lidera o benchmark FrontierCode 1.1.

Por Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

Data do evento:

Mohammad Rahmani · Unsplash

O mais recente modelo de linguagem de grande porte do Google, Gemini 4 Argon, já está disponível no aplicativo Devin Desktop e na interface de linha de comando do Devin. Por tempo limitado, ele é oferecido com 75% de desconto sobre o preço de tabela. A promoção combina o desconto introdutório padrão de 50% do Google (válido até 1º de dezembro de 2026) com um desconto adicional de 50% oferecido pelo Devin até 27 de outubro de 2026.

Desempenho do modelo

O Devin testou o Gemini 4 Argon em seu próprio benchmark FrontierCode 1.1, que mede a capacidade dos modelos de lidar com tarefas reais de engenharia, como corrigir bugs e refatorar código. O Gemini 4 Argon obteve 60,5%, superando por pouco o GPT-6.1 Sol (60,4%) e ficando no mesmo nível do GPT-6 Sol (60,7%). É o modelo Gemini com a pontuação mais alta, quatro pontos à frente do Gemini 3.7 Flash, lançado anteriormente. A publicação informa que o modelo analisa bastante código, consulta o histórico do git para identificar as convenções do repositório e revisa as próprias alterações antes de concluir a tarefa. Seu melhor desempenho é em código de back-end e de sistemas em Python, C/C++ e PHP.

Por que importa

Desenvolvedores que usam o Devin podem experimentar com grande desconto um modelo de assistência à programação com pontuação alta, reduzindo o custo de testar correções de código com IA. Os resultados do benchmark sugerem que o Gemini 4 Argon pode lidar melhor com tarefas de refatoração de back-end do que alguns modelos mais antigos, embora ainda sejam necessários testes independentes.

Este artigo foi útil?
Compartilhar

Leia a seguir

Oossa · Newsletter

A semana em IA, explicada

Toda segunda-feira: as notícias que valem a pena, em linguagem simples. Grátis, sem spam.