Arena AI ने Max नाम का नया रूटिंग सिस्टम पेश किया है। यह राउटर तय करता है कि उपयोगकर्ता के हर अनुरोध को कौन-सा मॉडल संभालेगा। इसका फैसला टास्क की कठिनाई और उसकी लागत के आधार पर होता है। लाइव टेस्ट में Max ने Agent Arena लीडरबोर्ड में शीर्ष स्थान हासिल किया। उसका स्कोर 14.7% बेहतर रहा और प्रति टास्क औसत लागत $3.27 थी।
Max कैसे काम करता है
यह सिस्टम 2.5 million से अधिक वास्तविक उपयोग सत्रों का विश्लेषण करके हर मॉडल की खूबियां सीखता है। कोड से जुड़े कामों के लिए यह 67 % सत्र Astra (Medium) को भेजता है। चैट का काम Astra (Max) (49 %) और Fable 5.1 (Max) (42 %) के बीच बांटता है। सामान्य कामकाजी टास्क में 49 % अनुरोध Fable 5.1 (Max) और 43 % Astra (Medium) को भेजे जाते हैं। हर टास्क के लिए सही मॉडल चुनकर Max प्रदर्शन और लागत के “Pareto frontier” को ऊपर ले जाता है। यानी समान या कम कीमत में बेहतर नतीजे मिलते हैं।
शुरुआती नतीजे और उपलब्धता
इसी टेस्ट में Max ने पिछले शीर्ष सार्वजनिक मॉडल Fable 5.1 (Max) को 0.3 % से पीछे छोड़ा, जबकि इसकी लागत 37.5 % कम रही। Fable 5 और Kimi K3 के साथ पहले किए गए एक प्रयोग में प्रदर्शन 10.7 % बेहतर हुआ था और प्रति टास्क औसत लागत $1.06 रही थी—यानी 54 % की बचत। लॉन्च के मौके पर Arena AI सीमित समय के लिए एजेंट मोड में सबसे सक्षम Max वेरिएंट (Fable 5.1 + Astra) का मुफ्त इस्तेमाल दे रही है। उपयोगकर्ता साइनअप फ़ॉर्म के ज़रिए API एक्सेस के लिए आवेदन भी कर सकते हैं।
यह क्यों मायने रखता है
AI एजेंट इस्तेमाल करने वाले डेवलपरों और कारोबारों के लिए Max हर टास्क की लागत घटा सकता है और गुणवत्ता बनाए रख सकता है या उसे बेहतर कर सकता है। इससे बड़े प्रोजेक्ट बजट के भीतर रह सकते हैं और छोटी टीमें भी प्रीमियम दरें चुकाए बिना उन्नत AI आज़मा सकती हैं।
