Inception AI ने 20 अक्टूबर, 2026 को Mercury 3 मॉडल की घोषणा की। कंपनी के मुताबिक, इसका डिफ्यूज़न-आधारित तरीका एक ही बार में पूरा जवाब तैयार करता है और फिर उसे समानांतर रूप से बेहतर बनाता है—इसके बजाय कि वह एक-एक टोकन करके लिखे। कंपनी के अपने परीक्षणों में Mercury 3 ने Nvidia GPUs पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार हासिल की। इसकी तुलना में Claude Haiku 5.5 ने करीब 240 और GPT‑6 Luna ने 130 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार दी।
Mercury 3 तेज़ कैसे है?
यह मॉडल पहले जवाब का एक मोटा मसौदा तैयार करता है, फिर कुछ चरणों में हर हिस्से को बेहतर बनाता है। इस समानांतर सुधार से यह लंबे जवाब भी तेज़ी से तैयार कर सकता है। Inception ने पैरामीटर की सटीक संख्या नहीं बताई; सिर्फ इतना कहा कि Mercury 3, अपने पिछले मॉडल Mercury 1 से 40 गुना से भी बड़ा है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो बढ़कर 10 लाख टोकन हो गई है, जो Mercury 2.5 में 260 000 थी।
डेवलपर्स के लिए रफ्तार क्यों मायने रखती है
शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने उल्लेखनीय सुधार की बात कही है। स्मार्ट ग्लास के लिए रियल-टाइम सर्च बनाने वाली Octen AI ने औसत दर्जे का जनरेशन समय 0.9 सेकंड मापा। कंपनी का कहना है कि पांच सेकंड की देरी से अनुभव “खराब” लगता है। ट्यूटरिंग ऐप RevisionDojo अब करीब एक सेकंड में संकेत देता है। कीमत इनपुट के प्रति 10 लाख टोकन पर 20 सेंट और आउटपुट के प्रति 10 लाख टोकन पर 70 सेंट है। लॉन्च ऑफर के तहत ये दरें आधी हैं। इसके मुकाबले, GPT‑6 Luna और Claude Haiku 5.5 की सामान्य प्रॉम्प्ट के लिए कीमतें क्रमशः 10 सेंट और 50 सेंट हैं।
यह क्यों मायने रखता है
इंटरैक्टिव उत्पाद बनाने वाले डेवलपर्स के लिए तेज़ जनरेशन से अनुभव अधिक सहज और तुरंत प्रतिक्रिया देने वाला लग सकता है। स्मार्ट ग्लास जैसे उपकरणों में देरी साफ़ महसूस होती है। प्रमोशन के दौरान कम कीमत से मॉडल आज़माना भी आसान होगा, हालांकि स्वतंत्र बेंचमार्क अभी उपलब्ध नहीं हैं।
