Inception AI는 2026년 10월 20일 Mercury 3 모델을 발표했다. 회사에 따르면 이 모델은 확산 기반 방식으로 답변 전체의 초안을 한 번에 만든 뒤 병렬로 다듬는다. 토큰을 하나씩 이어 쓰는 방식과 다르다. 자체 테스트에서 Mercury 3는 Nvidia GPU에서 초당 1,068토큰을 생성했다. Claude Haiku 5.5는 약 240토큰, GPT‑6 Luna는 130토큰이었다.
Mercury 3는 어떻게 더 빠를까?
모델은 먼저 답변의 초안을 만든 다음, 몇 차례에 걸쳐 각 위치의 내용을 개선한다. 이처럼 병렬로 다듬기 때문에 긴 답변도 빠르게 생성할 수 있다. Inception은 정확한 매개변수 수를 공개하지 않고 Mercury 3가 이전 모델 Mercury 1보다 40배 이상 크다고만 밝혔다. 컨텍스트 창은 Mercury 2.5의 260,000토큰에서 1 million토큰으로 늘었다.
개발자에게 속도가 중요한 이유
초기 도입 기업들은 눈에 띄는 개선을 보고했다. 스마트 안경용 실시간 검색 서비스를 만드는 Octen AI는 생성 시간 중앙값이 0.9초라고 측정했다. 회사는 5초를 기다리게 하면 서비스가 “고장 난 것처럼” 느껴진다고 설명했다. 튜터링 앱 RevisionDojo는 이제 약 1초 만에 힌트를 제공한다. 요금은 입력 토큰 100만 개당 20센트, 출력 토큰 100만 개당 70센트이며, 출시 기념 프로모션으로 요금이 절반으로 낮아진다. 반면 GPT‑6 Luna와 Claude Haiku 5.5의 일반적인 프롬프트 요금은 각각 10센트와 50센트다.
왜 중요한가
대화형 제품을 만드는 개발자에게 생성 속도가 빨라지면 사용 경험이 더 즉각적으로 느껴질 수 있다. 특히 지연이 두드러지는 스마트 안경 같은 기기에서 효과가 크다. 프로모션 기간에는 비용도 낮아 모델을 시험해 보기 쉽지만, 아직 독립적인 벤치마크 결과는 나오지 않았다.
