Inception AI, Mercury 3 modelini 20 Ekim 2026’da duyurdu. Şirket, difüzyon tabanlı yaklaşımın yanıtı art arda tek tek token’lar yazarak değil, yanıtın tamamını aynı anda taslak hâline getirip paralel olarak iyileştirerek oluşturabildiğini söylüyor. Şirketin kendi testlerinde Mercury 3, Nvidia GPU’larda saniyede 1.068 token üretti. Claude Haiku 5.5 yaklaşık 240, GPT‑6 Luna ise 130 token’a ulaştı.
Mercury 3’ü hızlandıran ne?
Model önce yanıtın kaba bir taslağını oluşturuyor, ardından birkaç turda her konumu iyileştiriyor. Bu paralel iyileştirme, uzun yanıtların hızla üretilmesini sağlıyor. Inception kesin parametre sayısını açıklamadı; yalnızca Mercury 3’ün önceki modeli Mercury 1’den 40 kattan fazla büyük olduğunu belirtti. Bağlam penceresi, Mercury 2.5’teki 260.000 token’dan 1 milyon token’a çıkarıldı.
Hız geliştiriciler için neden önemli?
İlk kullanıcılar belirgin iyileşmeler olduğunu bildiriyor. Akıllı gözlükler için gerçek zamanlı arama geliştiren Octen AI, ortanca üretim süresini 0,9 saniye olarak ölçtü ve beş saniyelik bir beklemenin “bozuk” gibi hissettirdiğini söyledi. Bir eğitim uygulaması olan RevisionDojo ise artık ipuçlarını yaklaşık bir saniyede sunuyor. Fiyatlandırma, milyon girdi token’ı başına 20 sent ve milyon çıktı token’ı başına 70 sent; lansman kampanyası bu ücretleri yarıya indiriyor. Buna karşılık GPT‑6 Luna ve Claude Haiku 5.5, standart istemler için sırasıyla 10 ve 50 sent fiyat listeliyor.
Neden önemli
Duyarlı ürünler geliştiren yazılımcılar için daha hızlı üretim, özellikle gecikmenin hissedildiği akıllı gözlükler gibi cihazlarda deneyimi daha akıcı hâle getirebilir. Kampanya süresince daha düşük olan fiyatlar da modeli denemeyi kolaylaştırıyor; ancak bağımsız kıyaslama sonuçları henüz yok.
