Inception AI于2026年10月20日发布Mercury 3。该公司表示，基于扩散模型的方法可以一次起草整段回复，再并行打磨，而不是逐个生成词元。在该公司自己的测试中，Mercury 3在Nvidia GPU上的运行速度为每秒1,068个词元；Claude Haiku 5.5约为240个，GPT‑6 Luna则为130个。
Mercury 3为何更快？
该模型会先生成答案草稿，再通过几轮处理改进各个位置。这样的并行优化方式能快速生成较长内容。Inception没有公布具体参数量，只表示Mercury 3的规模是前代Mercury 1的40多倍。上下文窗口也扩大到100万词元，高于Mercury 2.5的260,000词元。
速度对开发者的意义
早期用户表示，性能提升十分明显。为智能眼镜开发实时搜索功能的Octen AI测得，生成时间中位数为0.9秒，并称等待五秒会让体验“坏掉”。辅导应用RevisionDojo现在能在约一秒内提供提示。定价为每百万输入词元20美分、每百万输出词元70美分；上线促销期间，这两项价格减半。相比之下，GPT‑6 Luna和Claude Haiku 5.5对常见提示的标价分别为10美分和50美分。
为什么重要
对于开发交互式产品的开发者来说，更快的生成速度能让体验响应更灵敏；在智能眼镜等延迟容易被察觉的设备上尤其如此。促销期间的低价也降低了尝试门槛，不过独立基准测试结果尚未公布。
