Un team guidato da Nan Jia e Haojin Yang ha presentato DataPraxis, un framework che crea attività di analisi verificando ogni passaggio svolto in un ambiente di lavoro. Con questo framework ha realizzato DataPraxis‑5K, una raccolta di 5.000 percorsi analitici verificati in numerosi ambiti. Il team ha inoltre addestrato due modelli, DataPraxis‑27B e DataPraxis‑35B‑A3B, che ottengono 55.11 nel benchmark DABStep e 51.9 su JobBench, raggiungendo o superando modelli frontier comparabili.
Perché conta
Il dataset offre ai ricercatori materiale di addestramento affidabile per sviluppare sistemi di IA capaci di affrontare attività di analisi nel mondo reale.
