Ein Team unter der Leitung von Nan Jia und Haojin Yang hat DataPraxis vorgestellt – ein Framework, das Analyseaufgaben erstellt und jeden Schritt in einem Workspace überprüft. Damit entwickelte das Team DataPraxis‑5K, eine Sammlung von 5.000 geprüften Analyseabläufen aus zahlreichen Bereichen. Außerdem trainierte es zwei Modelle, DataPraxis‑27B und DataPraxis‑35B‑A3B. Sie erreichen 55.11 im DABStep-Benchmark und 51.9 auf JobBench und schneiden damit mindestens so gut ab wie vergleichbare Spitzenmodelle.
Warum es wichtig ist
Der Datensatz bietet Forschenden verlässliches Trainingsmaterial, um KI für praktische Analyseaufgaben zu entwickeln.
