Uma equipe liderada por Nan Jia e Haojin Yang apresentou o DataPraxis, uma estrutura que cria tarefas de análise verificando cada etapa em um ambiente de trabalho. Com ela, a equipe criou o DataPraxis-5K, uma coleção de 5.000 trajetórias analíticas verificadas em diversos domínios. Também treinou dois modelos, DataPraxis-27B e DataPraxis-35B-A3B, que alcançam 55.11 no benchmark DABStep e 51.9 no JobBench, igualando ou superando modelos de ponta comparáveis.
Por que importa
O conjunto de dados oferece aos pesquisadores material confiável para treinar IA capaz de lidar com tarefas de análise do mundo real.
