Ett team lett av Nan Jia och Haojin Yang presenterade DataPraxis, ett ramverk som skapar analysuppgifter genom att verifiera varje steg i en arbetsyta. Med hjälp av ramverket tog de fram DataPraxis‑5K, en samling med 5 000 verifierade analysförlopp inom många olika områden. De tränade också två modeller, DataPraxis‑27B och DataPraxis‑35B‑A3B, som får 55.11 på DABStep-benchmarken och 51.9 på JobBench – resultat som är i nivå med eller bättre än jämförbara ledande modeller.
Varför det spelar roll
Datasetet ger forskare tillförlitligt träningsmaterial för att utveckla AI som kan hantera analysarbete i verkliga situationer.
