Команда под руководством Nan Jia и Haojin Yang представила DataPraxis — фреймворк, который формирует аналитические задачи, проверяя каждый этап работы в рабочей среде. С его помощью создали DataPraxis-5K — набор из 5 000 проверенных последовательностей аналитических действий в разных областях. Кроме того, команда обучила две модели — DataPraxis-27B и DataPraxis-35B-A3B. Они набирают 55.11 балла на тесте DABStep и 51.9 — на JobBench, не уступая сопоставимым передовым моделям или превосходя их.
Почему это важно
Датасет предоставляет исследователям надежные данные для обучения ИИ, способного решать реальные аналитические задачи.
