DiffResearch è un nuovo framework di ricerca multi-agente che utilizza un modello linguistico a diffusione (dLLM) per pianificazione, recupero delle informazioni e redazione. Gli autori hanno confrontato il modello a diffusione con un modello autoregressivo simile su 100 attività del benchmark Deep Research Bench. Nel complesso, la versione a diffusione ha impiegato circa un sesto del tempo, soprattutto grazie alla maggiore velocità nella pianificazione e nella scrittura di testi lunghi. Una modalità speciale, chiamata dFast, analizza gli stati intermedi di denoising e suddivide il lavoro in sottoquery, aumentando ulteriormente la velocità mediana di 1.99× senza compromettere la qualità dei report. Il codice è distribuito con licenza Apache‑2.0.
Perché conta
I ricercatori possono ottenere report generati dall’IA in pochi minuti anziché in decine di minuti, rendendo più pratici gli strumenti interattivi per la ricerca approfondita.
