DiffResearch、拡散モデルで調査AIの処理を高速化

DiffResearchは、拡散型言語モデル（dLLM）を計画、情報検索、文章作成の中核に据えた新しいマルチエージェント型の調査フレームワークだ。開発者らは、Deep Research Benchの100課題で、拡散モデルをバックボーンにした構成と、同等の自己回帰型モデルを比較した。拡散モデル版は全体で約6倍速く、主な要因は計画と長文作成の大幅な高速化だった。dFastと呼ばれる専用モードでは、中間的なデノイジング状態を読み取り、作業を複数のサブクエリに分割する。これにより、レポートの品質を損なうことなく、中央値でさらに1.99倍高速化した。コードはApache-2.0ライセンスで公開されている。