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DiffResearch usa modelos de difusão para acelerar pesquisas com IA

O sistema de código aberto DiffResearch substitui um modelo de linguagem autorregressivo tradicional por um modelo de difusão e alcança uma velocidade geral cerca de seis vezes maior em tarefas de benchmark.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

O DiffResearch é um novo framework de pesquisa multiagente que usa um modelo de linguagem de difusão (dLLM) como núcleo para planejamento, recuperação de informações e redação. Os autores compararam esse modelo com um modelo autorregressivo semelhante em 100 tarefas do Deep Research Bench. A versão com difusão foi cerca de seis vezes mais rápida no total, principalmente porque o planejamento e a redação de textos longos ficaram muito mais rápidos. Um modo especial chamado dFast analisa estados intermediários de remoção de ruído e divide o trabalho em consultas secundárias, proporcionando um ganho adicional de velocidade mediano de 1,99× sem prejudicar a qualidade dos relatórios. O código é disponibilizado sob a licença Apache-2.0.

Por que importa

Pesquisadores podem obter relatórios gerados por IA em minutos, em vez de dezenas de minutos, tornando mais práticos os recursos interativos de pesquisa aprofundada.

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