DiffResearch框架借助扩散模型降低AI研究延迟

DiffResearch是一款新的多智能体研究框架，以扩散语言模型（dLLM）为核心，负责规划、检索和撰写。作者在100项Deep Research Bench任务上，将扩散模型主干与类似的自回归模型进行了比较。扩散模型版本的整体运行速度约快6倍，主要得益于规划和长篇写作显著提速。一种名为dFast的特殊模式会读取中间去噪状态，并将任务拆分为多个子查询；在不影响报告质量的情况下，它还能额外带来中位数1.99倍的速度提升。代码以Apache-2.0许可证开源。