DiffResearch چارچوب تازه‌ای برای پژوهش چندعاملی است که مدل زبانی انتشار (dLLM) را در هسته برنامه‌ریزی، بازیابی اطلاعات و نگارش قرار می‌دهد. نویسندگان، این مدل را در ۱۰۰ وظیفه از آزمون Deep Research Bench با یک مدل خودرگرسیو مشابه مقایسه کردند. نسخه مبتنی بر انتشار در مجموع حدود ۶ برابر سریع‌تر بود؛ عمدتاً چون برنامه‌ریزی و نگارش متن‌های بلند بسیار سریع‌تر انجام شد. حالت ویژه‌ای به نام dFast با خواندن وضعیت‌های میانیِ حذف نویز، کار را به چند پرس‌وجوی فرعی تقسیم می‌کند و بدون افت کیفیت گزارش، سرعت را به‌طور میانه ۱٫۹۹ برابر دیگر افزایش می‌دهد. کد این سامانه با مجوز Apache‑2.0 منتشر شده است.
چرا مهم است
پژوهشگران می‌توانند به‌جای ده‌ها دقیقه، در چند دقیقه گزارش‌های تولیدشده با هوش مصنوعی دریافت کنند و ابزارهای تعاملی پژوهش عمیق را کاربردی‌تر سازند.
