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Fireworks lancia il modello di embedding Voyage Multimodal 3.5

Il nuovo modello consente di indicizzare testo, immagini, tabelle, slide e fotogrammi video per la ricerca, con un contesto fino a 32K token e dimensioni degli embedding configurabili.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Fireworks AI ha annunciato Voyage Multimodal 3.5, un modello di embedding pensato per il recupero delle informazioni, che gestisce contenuti testuali e visivi alternati. Supporta screenshot, PDF, tabelle, grafici, slide e fotogrammi video. Il modello supporta fino a 32 000 token, considerando ogni 1120 pixel di video come un token. Grazie agli embedding Matryoshka, gli utenti possono scegliere dimensioni da 256 a 2048 e selezionare diversi formati di quantizzazione per ridurre i costi di archiviazione.

Perché conta

I team che devono cercare in insiemi di dati multimediali possono usare Voyage Multimodal 3.5 per trovare testi o clip video pertinenti senza creare indici separati.

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