Oossa

Fireworks brengt embeddingmodel Voyage Multimodal 3.5 uit

Het nieuwe model maakt tekst, afbeeldingen, tabellen, dia’s en videoframes doorzoekbaar. Het ondersteunt tot 32K tokens en flexibele embeddinggroottes.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Fireworks AI heeft Voyage Multimodal 3.5 aangekondigd, een embeddingmodel dat is gericht op informatie terugvinden en tekst en visuele content door elkaar kan verwerken. Het werkt met screenshots, pdf’s, tabellen, figuren, dia’s en videoframes. Het model ondersteunt tot 32 000 tokens; elke 1120 pixels video tellen daarbij als één token. Dankzij Matryoshka-embeddings kunnen gebruikers kiezen voor embeddings met 256 tot 2048 dimensies. Ook kunnen ze kiezen uit verschillende kwantiseringsformaten om opslagkosten te drukken.

Waarom het ertoe doet

Teams die gemengde mediacollecties willen doorzoeken, kunnen met Voyage Multimodal 3.5 relevante teksten of videofragmenten vinden zonder aparte indexen te bouwen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.