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Fireworks lança o modelo de embeddings Voyage Multimodal 3.5

O novo modelo transforma textos, imagens, tabelas, slides e quadros de vídeo em embeddings para buscas, com contexto de até 32K tokens e dimensões ajustáveis.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A Fireworks AI anunciou o Voyage Multimodal 3.5, um modelo de embeddings voltado para recuperação de informações que processa texto e conteúdo visual intercalados. Ele funciona com capturas de tela, PDFs, tabelas, figuras, slides e quadros de vídeo. O modelo aceita até 32 000 tokens, considerando cada 1120 pixels de vídeo como um token. Graças aos embeddings Matryoshka, os usuários podem escolher dimensões de embedding entre 256 e 2048 e selecionar entre vários formatos de quantização para reduzir os custos de armazenamento.

Por que importa

Equipes que precisam pesquisar conjuntos de dados com diferentes tipos de mídia podem usar o Voyage Multimodal 3.5 para encontrar textos relevantes ou trechos de vídeo sem criar índices separados.

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