텍스트, 이미지, 표, 슬라이드, 동영상 프레임을 검색용으로 임베딩하며, 최대 32K 토큰의 컨텍스트와 다양한 임베딩 크기를 지원한다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Fireworks AI가 텍스트와 시각 자료가 섞인 콘텐츠를 처리하는 검색 특화 임베딩 모델 Voyage Multimodal 3.5를 발표했다. 스크린샷, PDF, 표, 도표, 슬라이드, 동영상 프레임을 처리할 수 있다. 컨텍스트는 최대 32 000토큰을 지원하며, 동영상은 픽셀 1120개당 1토큰으로 계산한다. Matryoshka 임베딩을 적용해 256~2048차원 중 선택할 수 있고, 저장 비용을 줄이기 위해 여러 양자화 형식도 지원한다.
여러 미디어 형식이 섞인 데이터셋을 검색해야 하는 팀은 Voyage Multimodal 3.5를 활용해 별도의 인덱스를 만들지 않고도 관련 텍스트나 동영상 클립을 찾을 수 있다.
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힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
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Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
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