Dal Nov 10 2026 Google renderà disponibile il suo modello di IA più recente, Gemini 4 Carbon, a tutti gli sviluppatori e alle aziende paganti. Il lancio segue un test limitato con «esperti di cybersicurezza» avviato due settimane prima. Google presenta Carbon come il suo modello più capace finora, pensato per attività che spingono al limite le possibilità dell’IA, come la programmazione con catene di passaggi molto lunghe e la ricerca scientifica esplorativa.
Nel frattempo, Google offre un’anteprima di una funzione «swarm» sulla piattaforma Antigravity. Questa funzione consente a un singolo prompt dell’utente di attivare un team coordinato di agenti IA che collaborano per risolvere un problema. L’azienda spiega che è pensata per progetti di lunga durata che richiedono più passaggi specialistici.
Il ruolo di Carbon nella gamma di modelli Google
Il mese scorso Google ha lanciato Argon, un modello di frontiera più piccolo. Argon resta la scelta consigliata per la maggior parte delle attività di sviluppo software e di lavoro basato sulla conoscenza. Carbon, invece, è destinato a casi d’uso più impegnativi, che richiedono capacità di ragionamento più approfondite. Secondo l’azienda, Carbon «spinge ancora più avanti la frontiera» rispetto ad Argon.
Nel periodo promozionale, i prezzi di Carbon partono da $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output. Si tratta di circa un quinto del costo di GPT‑6 Astra di OpenAI e di un quarto di quello di Fable 5.2, appena lanciato da Anthropic. Al termine del periodo promozionale, a fine novembre, le tariffe raddoppieranno, ma il costo per token resterà comunque inferiore a quello dei modelli di frontiera della concorrenza.
Cosa mostrano i benchmark
Google cita i risultati di benchmark interni, secondo i quali Carbon è tra i migliori modelli nella maggior parte dei parametri, dietro solo a Fable 5.2 di Anthropic. L’azienda osserva che i risultati dei benchmark possono essere selettivi, quindi servono ancora test indipendenti per confermare queste affermazioni.
Perché conta
Sviluppatori e aziende possono ora accedere a un modello Google più potente a un costo per token inferiore, rendendo meno care le attività avanzate di IA, come la programmazione in più passaggi, rispetto ai servizi concorrenti. L’anteprima della funzione swarm potrebbe consentire agli utenti di creare flussi di lavoro più complessi senza dover scrivere molto codice di raccordo, anche se la funzione è ancora in anteprima e non è ancora disponibile su larga scala.
