Google stelt zijn nieuwste AI-model, Gemini 4 Carbon, vanaf 10 nov 2026 beschikbaar aan alle betalende ontwikkelaars en bedrijven. De introductie volgt op een beperkte test met ‘cybersecurityverdedigers’ twee weken eerder. Google presenteert Carbon als zijn krachtigste model tot nu toe, bedoeld voor taken die de grenzen van AI opzoeken, zoals programmeren met lange redeneerstappen en open wetenschappelijk onderzoek.
Tegelijkertijd geeft Google op zijn Antigravity-platform een preview van een ‘zwermfunctie’. Daarmee kan één prompt een gecoördineerd team van AI-agenten aan het werk zetten om samen een probleem op te lossen. Volgens het bedrijf is de functie bedoeld voor langlopende projecten die meerdere gespecialiseerde stappen vereisen.
De plek van Carbon in Googles modellenaanbod
Google bracht vorige maand een kleiner frontiermodel uit, Argon. Dat blijft de aanbevolen keuze voor de meeste taken op het gebied van softwareontwikkeling en kenniswerk. Carbon is daarentegen bedoeld voor veeleisender toepassingen die diepere redenering vereisen. Volgens Google ‘verlegt Carbon de grenzen nog verder’ dan Argon.
De introductieprijs van Carbon bedraagt $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. Dat is ongeveer een vijfde van de prijs van GPT-6 Astra van OpenAI en een kwart van die van het onlangs verschenen Fable 5.2 van Anthropic. Na afloop van de introductieperiode, eind november, verdubbelen de tarieven. Per token blijft Carbon dan wel goedkoper dan de frontiermodellen van concurrenten.
Wat de benchmarks laten zien
Volgens interne benchmarkresultaten van Google behoort Carbon op de meeste meetpunten tot de beste modellen, met alleen Fable 5.2 van Anthropic erboven. Het bedrijf merkt op dat benchmarkcijfers selectief kunnen zijn. Onafhankelijke tests zijn daarom nog nodig om de claims te bevestigen.
Waarom het ertoe doet
Ontwikkelaars en bedrijven hebben nu toegang tot een krachtiger model van Google tegen lagere kosten per token. Daardoor worden geavanceerde AI-taken, zoals programmeren in meerdere stappen, goedkoper dan met concurrerende diensten. De preview van de zwermfunctie kan gebruikers helpen complexere workflows op te zetten zonder veel verbindende code te schrijven, al is de functie nog in preview en niet breed beschikbaar.
