10 ноября 2026 года Google открывает доступ к своей новейшей ИИ-модели Gemini 4 Carbon для всех разработчиков и компаний с платной подпиской. Запуск последовал за ограниченным тестированием с участием «специалистов по кибербезопасности» двумя неделями ранее. Google называет Carbon своей самой мощной моделью и ориентирует её на задачи на пределе возможностей ИИ — например, программирование с длинными цепочками действий и открытые научные исследования.
Одновременно Google представила предварительную версию функции «роя» на платформе Antigravity. Она позволяет по одному запросу пользователя запускать слаженную команду ИИ-агентов, которые совместно решают задачу. По словам компании, функция предназначена для долгосрочных проектов, состоящих из нескольких специализированных этапов.
Как Carbon вписывается в линейку моделей Google
В прошлом месяце Google выпустила небольшую передовую модель Argon. Она по-прежнему остаётся рекомендуемым выбором для большинства задач в разработке ПО и интеллектуальной работе. Carbon, напротив, предназначена для более сложных случаев, требующих глубокой проработки рассуждений. По словам компании, Carbon «ещё дальше продвигает границы возможного» по сравнению с Argon.
В период стартового предложения цена Carbon составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это примерно в пять раз дешевле GPT-6 Astra от OpenAI и в четыре раза дешевле недавно выпущенной Fable 5.2 от Anthropic. После завершения стартового периода в конце ноября цены удвоятся, но стоимость токена всё равно останется ниже, чем у передовых моделей конкурентов.
Что показывают тесты
Google приводит результаты внутренних тестов, согласно которым Carbon входит в число лучших моделей по большинству показателей и уступает только Fable 5.2 от Anthropic. Компания отмечает, что результаты тестов могут быть выборочными, поэтому заявления ещё предстоит проверить независимым испытанием.
Почему это важно
Разработчики и компании теперь могут пользоваться более мощной моделью Google с меньшими затратами на токен, что удешевляет сложные задачи вроде многоэтапного программирования по сравнению с сервисами конкурентов. Предварительная версия функции «роя» может помочь создавать более сложные рабочие процессы без большого объёма связующего кода, однако функция пока находится на стадии тестирования и доступна не всем.
