گوگل جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 4 Carbon، را از ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ در دسترس همه توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی قرار می‌دهد که هزینه خدمات را می‌پردازند. این عرضه پس از آزمایش محدودی انجام می‌شود که دو هفته پیش با حضور «متخصصان دفاع سایبری» صورت گرفت. گوگل Carbon را توانمندترین مدل خود تا امروز معرفی می‌کند؛ مدلی که برای کارهای فراتر از توان معمول هوش مصنوعی، مانند برنامه‌نویسی زنجیره‌ای طولانی و پژوهش علمیِ باز، طراحی شده است.
هم‌زمان، گوگل قابلیت «گروه» (swarm) را در پلتفرم Antigravity به‌صورت پیش‌نمایش عرضه می‌کند. این قابلیت با یک درخواست کاربر، گروهی هماهنگ از عامل‌های هوش مصنوعی را به کار می‌اندازد تا با همکاری یکدیگر مسئله‌ای را حل کنند. به گفته گوگل، این قابلیت برای پروژه‌های بلندمدتی طراحی شده که به چند مرحله تخصصی نیاز دارند.
جایگاه Carbon در میان مدل‌های گوگل
گوگل ماه گذشته مدل پیشرفته کوچک‌تری به نام Argon عرضه کرد. Argon همچنان گزینه پیشنهادی برای بیشتر کارهای مهندسی نرم‌افزار و فعالیت‌های دانشی است. در مقابل، Carbon برای کاربردهای دشوارتری در نظر گرفته شده که به استدلال عمیق‌تری نیاز دارند. گوگل می‌گوید Carbon «مرز توانایی‌ها را از Argon هم فراتر می‌برد».
قیمت اولیه Carbon در دوره معرفی، برای هر یک میلیون توکن ورودی $2 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $10 است. این مبلغ تقریباً یک‌پنجم هزینه استفاده از GPT-6 Astra شرکت OpenAI و یک‌چهارم هزینه Fable 5.2 است که Anthropic به‌تازگی عرضه کرده است. پس از پایان دوره معرفی در اواخر نوامبر، قیمت‌ها دو برابر می‌شوند؛ بااین‌حال، هزینه هر توکن همچنان از مدل‌های پیشرفته رقیب کمتر خواهد بود.
نتایج بنچمارک‌ها چه می‌گویند؟
گوگل به نتایج بنچمارک‌های داخلی استناد می‌کند که Carbon را در بیشتر شاخص‌ها جزو مدل‌های برتر و پس از Fable 5.2 شرکت Anthropic در جایگاه دوم قرار می‌دهند. این شرکت می‌پذیرد که انتخاب نتایج بنچمارک می‌تواند گزینشی باشد؛ بنابراین برای تأیید این ادعاها، همچنان به ارزیابی مستقل نیاز است.
چرا مهم است
اکنون توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها می‌توانند به مدل قدرتمندتری از گوگل با هزینه کمتر به‌ازای هر توکن دسترسی پیدا کنند؛ در نتیجه، انجام کارهای پیشرفته هوش مصنوعی مثل برنامه‌نویسی چندمرحله‌ای از استفاده از خدمات رقیب ارزان‌تر می‌شود. پیش‌نمایش قابلیت گروه چندعاملی هم ممکن است به کاربران کمک کند بدون نوشتن کدهای واسط گسترده، گردش‌کارهای پیچیده‌تری بسازند؛ هرچند این قابلیت هنوز در مرحله پیش‌نمایش است و دسترسی گسترده‌ای ندارد.
