OpenAI ha sciolto il team autonomo dedicato alla robotica e riassegnato il personale ad altre divisioni dell’azienda. Il gruppo di ricerca fa ora capo al team principale di ricerca, guidato dal Chief Research Officer Mark Chen. I gruppi Applied Robotics e Hardware confluiscono invece nella più ampia organizzazione Applied, che fa capo al presidente Greg Brockman.
OpenAI ha dichiarato a Fortune che il cambiamento riflette un’evoluzione del suo approccio ai progressi nel settore, non un passo indietro sulla robotica. Secondo l’azienda, i suoi modelli generalisti, tra cui GPT-6 Astra, hanno dimostrato di poter essere applicati direttamente alla robotica. Sta inoltre sviluppando un robot umanoide e l’amministratore delegato Sam Altman punta a presentarlo pubblicamente nel 2027.
Perché OpenAI cambia strategia?
Nei primi anni OpenAI aveva un team di robotica, poi smantellato nel 2020. Nel 2024 ne ha ricostituito uno autonomo e ha stretto una partnership con Figure, azienda produttrice di robot umanoidi, per sviluppare modelli di IA. Nel febbraio 2025 Figure ha annunciato che avrebbe sviluppato una propria IA per robot, ponendo fine alla collaborazione.
La nuova struttura riflette una scommessa più ampia del settore: modelli addestrati per attività come la lingua, la programmazione e i video potrebbero anche controllare macchine, senza bisogno di un modello di IA separato progettato appositamente per i robot. OpenAI ha spiegato a Fortune che inizialmente i ricercatori consideravano Sora, il suo modello per la generazione di video, una possibile strada verso la robotica, perché creare video realistici richiede una certa comprensione del funzionamento del mondo fisico. Secondo l’azienda, i modelli generalisti più recenti hanno cambiato questa valutazione.
Cosa possono fare i modelli generalisti?
Uno studio di Nvidia ha rilevato un tasso di successo del 74,8% per un agente basato su GPT-6 Astra in un benchmark simulato di manipolazione robotica. I migliori modelli specializzati in robotica presenti nella classifica hanno ottenuto il 51,0%. Il test è stato condotto con un robot simulato, non con una macchina in condizioni reali, quindi non dimostra quanto Astra possa essere efficace in fabbrica o in casa.
Secondo i ricercatori, i modelli generalisti sanno adattarsi a cambiamenti come una bottiglia spostata o un’illuminazione diversa e ragionare su una sequenza di azioni. Possono però essere lenti e dipendere dal cloud, perciò un robot potrebbe aver bisogno di una connessione Internet stabile. Guanya Shi, ricercatore alla Carnegie Mellon, ritiene che ci sarà ancora spazio per modelli più piccoli, eseguiti direttamente sul robot. Russ Tedrake del MIT sottolinea inoltre un vantaggio per le aziende di robotica: i robot già operativi in luoghi come le fabbriche raccolgono esperienze e dati che possono aiutarli ad adattarsi a compiti specifici.
Perché conta
Per i produttori di robot e i gestori di fabbriche, la scelta di OpenAI indica che i modelli generalisti potrebbero svolgere più compiti senza bisogno di un modello dedicato alla robotica. Il risultato di Astra citato, però, è stato ottenuto in una simulazione, e i modelli che dipendono dall’accesso al cloud potrebbero non essere adatti a tutti i robot o a tutti gli ambienti di lavoro.
