OpenAI تیم مستقل رباتیک خود را منحل کرده و کارکنانش را به بخش‌های دیگر شرکت منتقل کرده است. تیم پژوهشی اکنون زیرمجموعه گروه اصلی پژوهش به ریاست مارک چن، مدیر ارشد پژوهش، است. تیم‌های رباتیک کاربردی و سخت‌افزار نیز به سازمان بزرگ‌تر Applied منتقل می‌شوند؛ سازمانی که به گریگ بروکمن، رئیس شرکت، گزارش می‌دهد.
OpenAI به Fortune گفت این جابه‌جایی نشان‌دهنده تغییر در رویکرد شرکت برای پیشرفت است، نه عقب‌نشینی از حوزه رباتیک. به‌گفته شرکت، مدل‌های همه‌منظوره‌اش، از جمله GPT-6 Astra، نشان داده‌اند که می‌توان آن‌ها را مستقیماً در رباتیک به کار گرفت. این شرکت همچنین در حال ساخت یک ربات انسان‌نماست و سم آلتمن، مدیرعامل آن، برگزاری نمایش عمومی این ربات را در 2027 هدف‌گذاری کرده است.
چرا OpenAI مسیرش را تغییر می‌دهد؟
OpenAI در سال‌های آغازین خود تیمی در حوزه رباتیک داشت، اما در 2020 فعالیت آن را متوقف کرد. این شرکت در 2024 تیم مستقلی را از نو تشکیل داد و با سازنده ربات‌های انسان‌نمای Figure برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی همکاری کرد. Figure در فوریه 2025 اعلام کرد که هوش مصنوعی ربات خود را مستقلاً توسعه می‌دهد و به این ترتیب همکاری دو شرکت پایان یافت.
ساختار تازه با دیدگاه فراگیرتری در صنعت هم‌خوان است: اینکه مدل‌هایی که برای کارهایی مانند زبان، برنامه‌نویسی و ویدیو آموزش دیده‌اند، می‌توانند ماشین‌ها را هم کنترل کنند و نیازی به ساخت مدلی جداگانه صرفاً برای ربات‌ها نیست. OpenAI به Fortune گفت پژوهشگرانش در ابتدا مدل تولید ویدیو Sora را راهی برای ورود به رباتیک می‌دیدند، چون ساخت ویدیوی واقع‌گرایانه مستلزم درک نسبی از کارکرد جهان فیزیکی است. به‌گفته شرکت، مدل‌های جدیدتر و همه‌منظوره‌اش این محاسبه را تغییر داده‌اند.
مدل‌های همه‌منظوره چه کارهایی می‌توانند انجام دهند؟
پژوهشی از Nvidia برای عاملی مبتنی بر GPT-6 Astra، در یک معیار شبیه‌سازی‌شده برای دست‌کاری اشیا با ربات، نرخ موفقیت 74.8% را گزارش کرد. نرخ گزارش‌شده برای بهترین مدل‌های تخصصی رباتیک در همان رتبه‌بندی 51.0% بود. این آزمون با رباتی شبیه‌سازی‌شده انجام شد، نه ماشینی که در جهان واقعی کار کند؛ بنابراین نشان نمی‌دهد Astra در کارخانه‌ها یا خانه‌ها چقدر خوب عمل می‌کند.
پژوهشگران می‌گویند مدل‌های همه‌منظوره می‌توانند خود را با تغییراتی مانند جابه‌جا شدن یک بطری یا عوض شدن نور سازگار کنند و مراحل مختلف یک کار را استدلال کنند. اما ممکن است کند باشند و به رایانش ابری وابسته باشند؛ در نتیجه ربات شاید به اتصال اینترنتی پایدار نیاز داشته باشد. گوانیا شی، پژوهشگر دانشگاه Carnegie Mellon، معتقد است مدل‌های کوچک‌تری که روی خود ربات اجرا می‌شوند همچنان جایگاه دارند. راس تدرِیک از MIT نیز به مزیتی برای شرکت‌های رباتیک اشاره می‌کند: ربات‌هایی که همین حالا در مکان‌هایی مانند کارخانه‌ها کار می‌کنند، تجربه و داده‌ای جمع می‌کنند که می‌تواند به سازگار شدن آن‌ها با وظایف مشخص کمک کند.
چرا مهم است
برای سازندگان ربات و فعالان کارخانه‌ها، اقدام OpenAI نشان می‌دهد که مدل‌های همه‌منظوره شاید بتوانند کارهای بیشتری را بدون نیاز به مدل اختصاصی رباتیک انجام دهند. بااین‌حال، نتیجه گزارش‌شده برای Astra در محیط شبیه‌سازی به دست آمده و مدل‌های وابسته به دسترسی ابری ممکن است برای همه ربات‌ها یا محیط‌های کاری مناسب نباشند.
