東京都文京区の本郷真砂ハートクリニックは、患者情報を外部の生成AIサービスに送らず、院内のコンピューターでAIを動かしている。ITmediaの取材では、手書き問診票の電子カルテへのひも付けや、過去のカルテの要約などに使っていた。システムを自作したのは、PCに詳しい村岡洋典院長だ。
村岡院長はAppleのMac Studioを使い、院内で動くAIの環境を構築した。予約システムや診察時に使うダッシュボードも、コーディングエージェントのClaude Codeを使って開発している。ただし、Claude Codeで扱うのはシステムの開発であり、患者の診療情報を同サービスに入力しているわけではない。取材時の受診は模擬的なもので、実際の診療と異なる場合がある。
AIは書類の整理や診療記録を補助
手書きの問診票をスキャンすると、院内のAIが氏名や生年月日を読み取り、電子カルテ上で該当する患者の候補を示す。以前は職員がPDFを一つずつ開いて確認していた。AIが最終判断をするわけではなく、カルテへのひも付けは必ず人が行う。
診察中の音声を文字にする仕組みには、OpenAIの音声認識モデルWhisperを院内で動かしている。医師が患者と向き合う時間を増やす狙いだが、まだ実験段階だ。話者が複数いると区別が難しく、村岡院長は「まだ私の方が打つのが早い」と話す。現状では主に、後から読み返すための記録として使っている。
村岡院長が特に役立つとするのは、過去のカルテの要約だ。ワクチン接種歴や薬の副反応などを要約し、膨大な診療記録から必要な情報を探す手掛かりにする。電子カルテのデータは読み取り専用で、自作アプリから書き込まない。専門用語などを誤って解釈することがあるため、要約をそのまま診療に転記することもないという。
効果と導入の負担は
院内システムは予約受付から診療後の予約までを支え、問診票の処理や検査結果の整理などの事務作業も減らしている。村岡院長は、効果を正確に数値化するのは難しいとしながら、「事務員1人分くらい」の仕事を担っていると説明する。1日100人以上を受け入れる日もあるが、患者数の増加をAIだけの効果とは言えないともしている。
利用環境は、96GBのユニファイドメモリを備えたM3 Ultra搭載Mac Studio。オープンウェイトモデルを軽量化した4bit版で、翌日の予約患者分を深夜に処理する。費用はClaude Codeの有料プランが月約3万6000円、Mac Studioが購入時約69万円だった。導入後の保守やトラブル対応も院長自身が担う。仕組みを別のクリニックでも同じように使えるか、また導入や保守を引き受けるサービスが広がるかは、記事では示されていない。
なぜ重要か
患者情報を外部AIに送ることに慎重なクリニックでも、院内で動くAIを使い、書類整理や過去の記録探しを補助できる例です。一方、AIは候補提示や要約にとどまり、確認や判断は人が担います。院長が開発と保守を担った事例なので、同じ費用や効果で他院にも導入できるかは分かっていません。
