Aleph Alpha、ドイツ語で推論するモデルを訓練

Aleph Alphaの研究者、Niklas Finken氏とSimon Thel氏は、ドイツ語で回答するだけでなく、ドイツ語で推論するようAIモデルを訓練する方法を説明している。他のモデルにドイツ語で推論を始めさせて約80万件の訓練例を作成し、それを使って、アクティブパラメーター数30億のモデルをファインチューニングした。

同社によると、英語での性能は変わらなかったが、ドイツ語の数学スコアは当初低下した。German AIME 2026では、スコアが70.2から48.3に下がり、数学データを最も多く使った実験で67.3まで回復した。研究者らは、同じ科目分野のドイツ語データを追加するほうが、ドイツ語データ全般を追加するより効果が高かったと説明。また、この手法では、モデルが推論を繰り返すループ状態に陥るのを、まだ確実には防げないという。