Aleph Alpha 训练模型用德语推理

Aleph Alpha 研究人员 Niklas Finken 和 Simon Thel 介绍了一种训练 AI 模型用德语推理、而不只是用德语作答的方法。他们通过提示其他模型用德语开始推理，生成约 80 万条训练样本，再用这些样本对一款拥有 30 亿活跃参数的模型进行微调。

该公司表示，模型的英语表现保持不变，但德语数学成绩起初有所下滑：在 German AIME 2026 中，成绩从 70.2 降至 48.3，随后在数学数据最充分的一轮训练中回升至 67.3。研究人员称，加入同一学科领域的德语数据，比笼统地增加德语数据更有帮助；目前，这种方法还无法可靠地阻止模型陷入循环。