Заметка · 1 мин чтения
Aleph Alpha обучает модель рассуждать на немецком
По словам Aleph Alpha, около 800 000 немецкоязычных обучающих примеров помогли небольшой ИИ-модели строить цепочки рассуждений на немецком. Работа также выявила компромисс: результаты на немецких бенчмарках сначала снизились — отчасти потому, что модель зацикливалась на повторении собственных мыслей.
Oossa · Об Oossa
Исследователи Aleph Alpha Никлас Финкен и Симон Тель описывают метод, который учит ИИ-модель рассуждать на немецком, а не просто отвечать на немецком. Они сгенерировали около 800 000 обучающих примеров, попросив другие модели начинать рассуждения на немецком, а затем использовали эти примеры для дообучения модели с 3 миллиардами активных параметров.
Компания утверждает, что качество модели на английском не изменилось, но результаты по математике на немецком сначала упали: на немецком AIME 2026 балл снизился с 70,2 до 48,3, а затем восстановился до 67,3 в наиболее успешном запуске с математическими данными. Исследователи говорят, что добавление немецких данных из той же предметной области помогло больше, чем добавление немецких данных в целом, и что этот подход пока не позволяет надёжно предотвратить зацикливание модели.
Почему это важно
Для немецкоязычных пользователей эта работа открывает путь к ИИ, рассуждения которого можно читать на родном языке, но показывает, что повышение языковой последовательности может обернуться снижением точности и надёжности.
Источники и ссылки
| # | Источник | Издание | Дата | Главное |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Through the Valley of Tears: Cold Starting German Reasoning in LLMs ↗ | Aleph Alpha | 29 сент. 2026 г. |
1 источников
Обновлено:
Oossa · Рассылка
Неделя ИИ — простыми словами
Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.