OossaИИ быстро развивается. Мы объясняем это просто.
Рассылка

Заметка · 1 мин чтения

Aleph Alpha обучает модель рассуждать на немецком

По словам Aleph Alpha, около 800 000 немецкоязычных обучающих примеров помогли небольшой ИИ-модели строить цепочки рассуждений на немецком. Работа также выявила компромисс: результаты на немецких бенчмарках сначала снизились — отчасти потому, что модель зацикливалась на повторении собственных мыслей.

Oossa · Об Oossa

Исследователи Aleph Alpha Никлас Финкен и Симон Тель описывают метод, который учит ИИ-модель рассуждать на немецком, а не просто отвечать на немецком. Они сгенерировали около 800 000 обучающих примеров, попросив другие модели начинать рассуждения на немецком, а затем использовали эти примеры для дообучения модели с 3 миллиардами активных параметров.

Компания утверждает, что качество модели на английском не изменилось, но результаты по математике на немецком сначала упали: на немецком AIME 2026 балл снизился с 70,2 до 48,3, а затем восстановился до 67,3 в наиболее успешном запуске с математическими данными. Исследователи говорят, что добавление немецких данных из той же предметной области помогло больше, чем добавление немецких данных в целом, и что этот подход пока не позволяет надёжно предотвратить зацикливание модели.

Почему это важно

Для немецкоязычных пользователей эта работа открывает путь к ИИ, рассуждения которого можно читать на родном языке, но показывает, что повышение языковой последовательности может обернуться снижением точности и надёжности.

Эта статья была полезной?

Источники и ссылки

#ИсточникИзданиеДатаГлавное
1Through the Valley of Tears: Cold Starting German Reasoning in LLMs ↗Aleph Alpha29 сент. 2026 г.

1 источников

Обновлено:

Oossallms.txt.md

Поделиться

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.