Kort bericht · 1 min lezen
Aleph Alpha traint een model om in het Duits te redeneren
Aleph Alpha zegt dat zo’n 800.000 Duitse trainingsvoorbeelden een klein AI-model hielpen om redeneerstappen in het Duits te produceren. Het onderzoek bracht ook een afruil aan het licht: de scores op Duitse benchmarks daalden aanvankelijk, deels doordat het model bleef hangen in het herhalen van zijn gedachten.
Oossa · Over Oossa
Aleph Alpha-onderzoekers Niklas Finken en Simon Thel beschrijven een methode om een AI-model te leren redeneren in het Duits, en niet alleen in het Duits te antwoorden. Ze genereerden ongeveer 800.000 trainingsvoorbeelden door andere modellen de opdracht te geven hun redenering in het Duits te beginnen. Vervolgens gebruikten ze die voorbeelden om een model met 3 miljard actieve parameters verder te trainen.
Het bedrijf zegt dat de prestaties van het model in het Engels gelijk bleven, maar dat de scores voor Duitse wiskunde aanvankelijk daalden: bij German AIME 2026 zakte de score van 70.2 naar 48.3, om vervolgens te herstellen tot 67.3 in de sterkste run met wiskundedata. Volgens de onderzoekers hielp het toevoegen van Duitse data uit hetzelfde vakgebied meer dan het toevoegen van Duitse data in het algemeen. De aanpak voorkomt bovendien nog niet op betrouwbare wijze dat het model in herhalingen blijft hangen.
Waarom het ertoe doet
Voor Duitstalige gebruikers wijst het onderzoek op AI die redeneert in een taal die ze zelf kunnen lezen, maar het laat ook zien dat een consistenter taalgebruik ten koste kan gaan van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
Bronnen en referenties
| # | Bron | Medium | Datum | Kernpunt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Through the Valley of Tears: Cold Starting German Reasoning in LLMs ↗ | Aleph Alpha | 29 sep 2026 |
1 bronnen
Laatst bijgewerkt:
Oossa · Nieuwsbrief
De AI-week, uitgelegd
Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.