Aleph Alpha trainiert ein Modell, das auf Deutsch schlussfolgert

Die Aleph-Alpha-Forscher Niklas Finken und Simon Thel beschreiben eine Methode, einem KI-Modell beizubringen, auf Deutsch zu schlussfolgern – und nicht nur auf Deutsch zu antworten. Dafür erzeugten sie rund 800.000 Trainingsbeispiele, indem sie andere Modelle dazu aufforderten, ihre Schlussfolgerungen auf Deutsch zu beginnen. Anschließend nutzten sie die Beispiele, um ein Modell mit 3 Milliarden aktiven Parametern feinzujustieren.

Nach Angaben des Unternehmens blieb die Leistung des Modells auf Englisch unverändert, doch seine Ergebnisse in deutscher Mathematik ließen zunächst nach: Beim deutschen AIME 2026 sank der Wert von 70.2 auf 48.3 und stieg im stärksten Durchlauf mit Mathematikdaten anschließend wieder auf 67.3. Die Forscher sagen, dass deutsche Daten aus demselben Fachgebiet mehr halfen als zusätzliche deutsche Daten ganz allgemein. Außerdem könne der Ansatz das Modell bislang nicht zuverlässig davon abhalten, sich in Schleifen zu wiederholen.