EvoGroup、共有コンテキストを活用してAIエージェントの記憶を改善

EvoGroupは、チーム内の関係性や共同で蓄積した情報など、複数のAIエージェントが共有する知識を保持できるよう設計されたシステムです。あらかじめ人が作った固定的なメモリー設定に頼るのではなく、6つのツールを出発点に、過去のタスクの結果や判断が難しいケースを踏まえて手法を見直します。

研究チームがEverMemBenchで試したところ、pass@1は71.07%から89.58%に上昇し、Claude Codeの85.83%を上回りました。また、開発後に変更を凍結したハーネスをGPT-5.5で別のGroupMemBenchに適用し、良好な結果を得たとしています。ただし、論文要旨にはこのテストのスコアは記載されていません。研究チームはコードをオープンソース化する予定です。