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Google、端末向けモデルを作れるLiteRT Tensor APIを公開

新APIでは、開発者がC++でモデルの計算グラフを直接構築できる。コードを書き換えずにCPU、GPU、NPUで実行可能だ。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

出来事の日付:

Googleは、端末上で動くAIモデルを構築するための軽量なC++レイヤー、LiteRT Tensor APIを発表した。計算グラフを完全に制御できる一方、CPU、GPU(ML Drift経由)、NPUで動作する。デモでは、MetaのSegment Anything Model 2をWebGPU上でブラウザー内のみで実行し、512×512の解像度で30fps超を達成した。開発者はチェックポイントから重みを直接読み込めるほか、ゼロコピーのバッファーを使ってデータをアクセラレーター上に保持できる。

なぜ重要か

アプリ開発者は、チップごとに別のコードを管理することなく、より高速で遅延の少ないAI機能をスマートフォンやブラウザー向けに提供できる。

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