研究者らは、ARC-AGI-3ベンチマーク向けに実行可能な世界モデルを構築・検証するオープンソースツール「Kepler」を公開しました。設定を固定したClaude Opus 5で動作させたところ、Keplerは公開されている25ゲームすべてで、サーバー検証済みの100.00 RHAEを獲得しました。ゲームごとにモデルを選び直したり、スコアを見ながら再実行したりすることなく達成しており、ほとんどのレベルで、中央値の人間プレイヤーと同じかそれ以下の行動回数でクリアしました。
なぜ重要か
AI開発者にとって、この成果は、タスクごとの高コストな調整を行わなくても、単一の世界モデル方式で多様なタスクにわたり人間レベルの効率を実現できることを示しています。