Mirendilは2026年11月12日、シリーズAで10億ドルを調達したと発表した。Kleiner PerkinsとClearlake Capitalが主導し、Googleをはじめ複数のベンチャー企業が出資した。調達資金は、通常ならチーム全体が必要となるコーディングや実験を、1人の研究者がAIエージェントを使って進められるツールの開発に充てる。最近のテストでは、ある研究者が計算資源の費用を1,000万ドル未満に抑え、3.5カ月でコーディングモデル「Mirendil-Base」をゼロから学習させた。その後、コンテキストウィンドウを1,000万トークンに拡張し、非公開ベータ版のエージェントプラットフォーム「Lor」を公開した。
なぜ重要か
この資金調達により、大規模な研究所がなくても個人の研究者が大規模なAIプロジェクトに取り組めるようになり、科学や技術の発展が加速する可能性がある。