TorchTitan、新モデル対応と強化学習機能を追加

PyTorchのTorchTitanが最新のオープンウェイトモデルに対応し、TitanRLと呼ばれる統合型の強化学習スタックを搭載しました。

短信著者： OossaOossa公開日: 2026年10月21日 20:11 UTC1 分で読める

PyTorchネイティブのトレーニングプラットフォーム、TorchTitanが複数のアップグレードを発表しました。Muse Spark Open、Qwen3‑VL、Kimi K2.7、Kimi K3、DeepSeek‑V4など最新のオープンウェイトモデルに対応し、5次元並列化に統合されています。今回のリリースではさらに、事前学習と推論に同一の事前学習済みモデルを再利用し、別々のコードベースを不要にする強化学習フレームワーク「TitanRL」が加わりました。性能面では、カーネルの高速化、メモリ処理の改善、新たな通信機能により、大規模トレーニングを高速化しています。