DeepMind는 새 AI인 AlphaProof Nexus가 이전까지 미해결 상태였던 여러 수학 문제의 형식적 증명을 만들었다고 발표했다. 연구 결과는 동료 심사 학술지 Science에 게재됐다. 이 시스템은 Gemini 3.1 Pro를 사용해 Lean 형식 언어로 증명을 작성하고, 각 단계를 자동으로 검증한다.
AlphaProof Nexus가 이룬 성과
논문에 따르면 AlphaProof Nexus는 현재 미해결 문제로 남아 있는 에르되시 문제 353개 가운데 9개를 풀었다. 여기에는 56년 동안 풀리지 않았던 문제 2개도 포함됐다. 또 OEIS 정수 수열 데이터베이스의 추측 44개를 증명하고, 대수기하학의 미해결 문제 하나를 해결했으며, 일부 AI 모델을 훈련하는 데 쓰이는 방법인 최소최대 최적화에서 기존 상한을 개선했다.
시스템 작동 방식
AlphaProof Nexus는 Gemini 3.1 Pro를 기반으로 한다. Gemini 3.1 Pro가 Lean으로 증명 초안을 작성하면 Lean 검증기가 즉시 피드백을 제공한다. 초안이 실패하면 Lean이 오류 메시지를 반환하고, 이를 바탕으로 다음 시도를 진행한다. 특히 어려운 하위 문제에는 AlphaProof라는 특화 도구를 호출할 수 있다. 연구팀은 논문 발표 전에 에르되시 문제 9개의 해법을 온라인에 공개했다.
왜 중요한가
수학자에게 이 AI는 어려운 문제를 탐구하고 증명을 자동으로 검증할 새로운 방법을 제공해 연구 속도를 높일 가능성이 있다. AI 도구를 사용하는 사람에게는 최소최대 최적화의 개선이 차세대 모델을 더 효율적으로 훈련하는 데 도움이 될 수 있다. 동료 심사를 거친 논문이 게재되면서 AI가 만든 증명이 과학계에서 진지하게 받아들여지고 있음을 보여주지만, 더 폭넓은 검증은 여전히 필요하다.
