A DeepMind anunciou que sua nova IA, AlphaProof Nexus, produziu demonstrações formais para uma série de questões matemáticas que permaneciam em aberto. Os resultados foram publicados em um artigo revisado por pares na revista Science. O sistema usa o Gemini 3.1 Pro para escrever demonstrações na linguagem formal Lean e verifica automaticamente cada etapa.
O que o AlphaProof Nexus conseguiu
O artigo informa que o AlphaProof Nexus resolveu nove dos 353 problemas de Erdős que ainda constam como abertos, incluindo dois que permaneciam sem solução havia 56 anos. Também provou 44 conjecturas do banco de dados de sequências inteiras OEIS, solucionou uma questão em aberto de geometria algébrica e aprimorou um limite conhecido em otimização min-max — método usado no treinamento de alguns modelos de IA.
Como o sistema funciona
O AlphaProof Nexus é baseado no Gemini 3.1 Pro, que elabora demonstrações em Lean e recebe retorno imediato do verificador da linguagem. Quando uma tentativa falha, o Lean retorna uma mensagem de erro que orienta a próxima. Para subproblemas especialmente difíceis, o sistema pode acionar uma ferramenta especializada chamada AlphaProof. A equipe divulgou as nove soluções para problemas de Erdős na internet antes da publicação do artigo.
Por que importa
Para os matemáticos, a IA oferece uma nova maneira de explorar problemas difíceis e verificar demonstrações automaticamente, o que pode acelerar a pesquisa. Para quem usa ferramentas de IA, o aprimoramento em otimização min-max pode levar a um treinamento mais eficiente de modelos futuros. A publicação revisada por pares mostra que a comunidade científica está levando a sério as demonstrações geradas por IA, embora ainda seja necessária uma validação mais ampla.
