DeepMind宣布，其新款AI AlphaProof Nexus为一系列此前尚无解的数学问题给出了形式化证明。研究成果已发表于经过同行评审的《Science》期刊。该系统使用Gemini 3.1 Pro以Lean形式化语言撰写证明，并自动检查每一步。
AlphaProof Nexus取得了哪些成果
论文称，AlphaProof Nexus解决了目前仍列为未解问题的353道埃尔德什问题中的9道，其中两道此前已悬而未决56 年。它还证明了来自OEIS整数数列数据库的44个猜想，解决了代数几何中的一道未解问题，并改进了极小极大优化中的一个已知界限——这种方法用于训练某些AI模型。
系统如何运作
AlphaProof Nexus以Gemini 3.1 Pro为基础，由后者在Lean中起草证明，并即时接收Lean验证器的反馈。草稿未通过时，Lean会返回错误信息，帮助系统调整下一次尝试。面对特别棘手的子问题，系统还可以调用名为AlphaProof的专用工具。论文发表前，团队已在网上公布了9道埃尔德什问题的解答。
为什么重要
对数学家而言，这款AI提供了探索难题并自动验证证明的新方法，有望加快研究进程。对AI工具的使用者来说，极小极大优化方面的改进可能有助于更高效地训练未来的模型。成果经同行评审发表，说明科学界正认真看待AI生成的证明，不过仍需更广泛的验证。
